[桂花树]物联网技术在神乡菜地天气指数保证中的

　　由于欧芹在生产过程中的风险的复杂性和不确定性，一旦保险目标脱离危险，就很难找到补偿工作。用物联网技术获得的农业气象数据，保险公司可以为神翔菜地天气指数保险提供准确可靠的固定损失参数，避免延误问题。去获得损耗参数和低精度。进和应用技术支持对于稳定上海神香菜的生产和供应平衡具有重要意义。联网;天气指数保险; Shenxiang Cai Insurance上海天气指数的实施上海Shenxiang是一个大城市，拥有2500万永久居民，必须绝对保证以蔬菜为基础的新鲜农产品供应的稳定性。

　　

　　是，由于主要过程中蔬菜和蔬菜生产过程中涉及的风险的复杂性和不确定性，在保险目标之后找到补偿工作更加困难。解决传统农业保险存在的问题，上海已开辟了一个开放季节种植欧芹的指数保险气象，对气象因素与作物损害结果之间的关系进行了数学模拟，确定了指数保险，赔偿水平，触发支付价值。保险期间，索赔是根据桂花树蔬菜生长期间的平均温度和累积降水量确定的，保险单一经确定，即按照相应的补偿标准。险赔偿金额的计算主要取决于数学模型和相应的气象参数，这迫使保险公司准确，快速地获取气象参数。而，目前，保险公司用于获取气象数据的主要方法是从气象服务获取气象数据，因为不可能为特定的地块和区域提供精确的测量。供准确天气数据的新技术和方法。国农业物联网的发展中国农业正处于传统农业与现代农业的转型期，仍处于这一新技术体系转型的过程中，互联网技术物体将发挥独特而重要的作用，也将为现代农业提供前所未有的发展。遇充分利用智能信息管理技术发展现代农业已成为各发达国家农业发展的热点之一。准农业是当今世界农业发展的新趋势，基于实施一系列现代农业技术和基于管理的信息技术空间变异性，定位，时间和量化措施。
　　壤特性一方面决定了作物的投资，另一方面决定了田间土壤特性和生产力的空间变异性，以确定作物生产目标并定位“系统诊断，优化配方，技术装配，科学管理“调动生产力的基础，以最少或最经济的投资获得相同的收入或更高的收入，以改善有效利用各类农业资源，实现经济和环境效益。联网设备研发设备的研发部分应用于气象指数桂花树保险主要是为了开发现场气象监测站，包括水位传感器，水位传感器温湿度，土壤温湿度传感器，大气压力传感器，风速传感器，速度传感器，A系列农用物联网传感器等雨，可以实时收集和传输农业环境数据，并与无线网络设备配合。种有用的数据可以实时发送回中央服务器，并结合气象局发布的气象数据，桂花树木食品天气指数保险参考数据。
　　气监测站包括以下传感器：大温湿度传感器大温湿度传感器使用数字温湿度传感器芯片，其中包含输出经过校准的熟悉信号，专用数字模块采集技术，桂花树温度传感和可靠性技术以及出色的长期稳定性。感器由电阻湿元件和连接到高性能8位微控制器的NTC温度测量元件组成。板温湿度传感器地板温湿度传感器采用全新的内置数字温湿度传感器芯片。

　　传感器采用获得专利的CMOSens技术，无缝结合温度和湿度传感器，A / D转换器和数字接口，使其成为一个小型，快速响应传感器，简单的接口和经济。气压传感器的大气压力传感器是数字信号输出压力测量模块，它集成了硅压阻式压力传感器核心和模数转换器。备在使用前进行校准，输出数字压力信号，微处理器可直接读取温度信号。向和风传感器有三个杯子，单个波纹管风速传感器具有高动态特性。速和风向由风和机翼的速度和角度测量，然后通过标准RS232接口传输到无线传输模块。速和风向信息可以实时传输到中央服务器。

　　
　　照度传感器采用高灵敏度的硅蓝探测器，将照明转换为电子信号。设备必须具有宽测量范围，良好的线性度，良好的密封性能，实用性，安装方便，传输距离远。点，适用于各种场所，特别适用于农业温室等场所。
　　传感器通过计数脉冲来收集降水数据。技术简单可靠。在作物生长中的作用是不言而喻的：除灌溉外，最重要的水源是雨水。场的实时降水检测对于农业操作非常重要。
　　场水位传感器采用磁浮球原理监测水位，采用4-20 mA模拟输出，连接传输模块的模拟传感器接口。户开发的无线通信。字信号由模块的集成转换系统转换成数字信号。MCU读取它并通过无线通信网络将其发送回中央服务器。感器部署在农田上的代表性位置，以允许在灌溉过程中实时监测田地中的水位。于研究和开发桂花树木天气保险的软件和农业气象环境监测系统。系统可以下载和存储监测站收集的传感器数据。务器。

　　
　　数据可以打印为Excel（Excel）图表。究人员可以直观地了解数据收集时的电池环境。系统最初利用物联网技术形成了现代农业气象观测系统，充分利用了气象测试站的观测，测试，演示和应用功能。业，进一步提高观测，信息，管理标准化，质量控制和设备的自动化。
　　全系统更加完善。于数据挖掘技术，综合农业气象数据分析系统基于基本气象数据，历史气象数据，野外气象监测站采集的实时数据和天气数据。业生产。收集统计分析，数据查询，图形图纸和点。面部和面部数据，空间数据分析和其他功能转换为单一的综合信息数据库，用于多信息查询和统计分析。过负责收集天气指数保险历史数据的气象服务，技术人员将进口到信息支持平台，这将使农业保险公司，农业部门，合作社和相关工作人员有灵活的审讯方法。过组合任何句点和元素，确定逻辑查询表达式以执行搜索查询。以在每日价值，时间值，季度值和年度值的任何时段查询和检索数据，并且查询的结果可以是两个。示尺寸，三维图形和几何显示等可视化方法。觉数据提取方法不仅可以处理非常不均匀和嘈杂的数据，而且提取过程非常直观，没有用户必须掌握复杂的数学或统计算法。置，所涉及的员工更容易使用和使用。过对大数据的综合分析，保险公司和相关农业服务可以为保险产品设计和相关保险补贴政策的制定提供准确和准确的数字（续页） 205）（从第69页开始）。统还可以设置高温指标保险的离场补偿标准，平均日差温差或累计降水量之差大于离场补偿标准，系统自动计算金额。据保险公司向有关工作人员提供的补偿公式进行赔偿。论通过将物联网技术引入芦笋气象指标保险，可以降低农业保险成本，提高索赔准确性，提高农民使用物联网传感器和软件抵御风险和量化天气灾害的能力。
　　天气保险索赔提供了依据。系统将为桂花树木生产提供天气预警和保险服务，并提供保护，以减少农业气象灾害的风险。
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